9 replies to this topic

[cat cat]

มีเพื่อน ๆ คนไหนช่วยอธิบายเรื่อง การกำหนดค่าควบคุมสูง ต่ำ บ้าง รบกวนหน่อยค่ะ พอดีจะทำเสนอร่างค่าควบคุม ยังคิดไม่ออก ขอบคุณมากนะค่ะ

[นุกูล]

ในกระทู้เรื่อง วิธีทางสถิติเพื่อการควบคุมคุณภาพ ที่คุณ download ไป มีบอกไว้อยู่น่ะครับ ลองศึกษาดูก่อนน่ะ

[ทิ.]

- ตกลงต้องการความหมายของคำไหน?... ครับ! -------> USL , LSL , CpU , CpL

[DooK]

มีเพื่อน ๆ คนไหนช่วยอธิบายเรื่อง การกำหนดค่าควบคุมสูง ต่ำ บ้าง รบกวนหน่อยค่ะ พอดีจะทำเสนอร่างค่าควบคุม ยังคิดไม่ออก ขอบคุณมากนะค่ะ

- ตกลงต้องการความหมายของคำไหน?... ครับ! -------> USL , LSL , CpU , CpL

UCL = Upper Control Limit = ขีดจำกัดบน
LCL = Lower Control Limit = ขีดจำกัดล่าง

สองตัวนี้ต่างกับ USL = Upper Spec Limit และ LSL = Lower Spec Limit ตรงที่ UCL และ LCL ได้มาจากการคำนวณ ในขณะที่ LSL และ USL ได้มาจาก Spec จริงครับ

เช่น Spec ของชิ้นงาน = 50 +- 4 ดังนั้น USL = 54 และ LSL = 46

แต่การจะได้ค่าของ UCL, LCL มานั้น เราต้องคำนวณค่า Standard Deviation ของกลุ่มตัวอย่างที่เราสุ่มมาให้ได้เสียก่อน แล้วเอามาหาค่าดังกล่าว โดยสูตรทั้งหมดก็หาลาวโดดกันในนี้ก็ละกันนะครับ ไม่อยากเขียนซ้ำ กลัวผิดอ่ะ แหะๆ

[ทิ.]

- จากนั้นก็นำไปหาค่า Cp , Cpk ของกระบวนการที่เราสนใจอยู่....
โดยนำค่าที่หาได้ ( USL , LSL , ค่าเบียงเบนมาตรฐาน , CpU , CpL , ค่าเฉลี่ย)
ใส่ลงไปในช่องว่าง โดยมีทั้งกรณีที่มีค่า USL & LSL หรือ USL หรือ LSL ตาม
Link Website ด้านล่างนี้.... ครับ!!! (แล้วโปรแกรมจะบอกว่าขณะนี้กระบวนการของเราเป็นอย่างไร?)

http://www.sqconline.com/cpk.html

[cat cat]

ขอบคุณนะค่ะ แต่ที่ไม่เข้าใจคือ A2 ว่าเราจะใช้เท่าไหร่ เพราะในตารางบางเล่ม n มีแค่ 10 ซึ่ง A2 เท่ากับ 0.308 แล้วถ้าจำนวนตัวอย่างที่ต้องการหา LCL,UCL มีมากกว่า 10 หรือว่าเราเข้าใจผิด ยังไง
รบกวนอีกครั้งนะค่ะ พอดีกำลังทำกราฟค่าควบคุมอยู่ค่ะ

[นุกูล]

ขอบคุณนะค่ะ แต่ที่ไม่เข้าใจคือ A2 ว่าเราจะใช้เท่าไหร่ เพราะในตารางบางเล่ม n มีแค่ 10 ซึ่ง A2 เท่ากับ 0.308 แล้วถ้าจำนวนตัวอย่างที่ต้องการหา LCL,UCL มีมากกว่า 10 หรือว่าเราเข้าใจผิด ยังไง
รบกวนอีกครั้งนะค่ะ พอดีกำลังทำกราฟค่าควบคุมอยู่ค่ะ

A2 คือค่าคงที่สำหรับจำนวนสุ่มที่ Subgroup Size แต่ละขนาดน่ะครับ เราสุ่มแต่ละครั้งเป็นจำนวนกี่ชิ้น หรือ ทุกๆครั้งที่เราเดินไปสุ่มมาตรวจ เราสุ่มครั้งละกี่ชิ้น ประมาณนั้นครับ
น้อยน่ะที่จะเจอการสุ่มตรวจข้อมูล Variable มากมายขนาดนั้น มองในอีกมุม มันแปลว่ากระบวนการของเราแย่มากมายเลยน่ะ ตรวจเยอะอย่างนี้ ระวัง waste ด้วยแล้วกัน

ใน SPC Reference Manual ของ AIAG ให้ subgroup size มา ตั้งแต่ n = 2~25 น่ะครับ ลองดูอีกทีน่ะครับ

[DooK]

แนะนำเพิ่มเติมนิดนึงครับ ถ้า Subgroup size มากกว่า 10 ให้ลองหันไปหา X-bar S chart นะครับ มันจะมองเห็นความแบบ within subgroup ผ่านทาง S chart ได้ดีกว่าครับ

[cat cat]

ขอบคุณทุกคนนะค่ะที่ให้ความรู้ พอดีมาทำแทนคนที่ออกไปก็เลยไม่ค่อยเข้าใจ

[นุกูล]

แนะนำเพิ่มเติมนิดนึงครับ ถ้า Subgroup size มากกว่า 10 ให้ลองหันไปหา X-bar S chart นะครับ มันจะมองเห็นความแบบ within subgroup ผ่านทาง S chart ได้ดีกว่าครับ

X-ba้r Superman Chart
ถ้าเป็นเมื่อก่อน น้องๆ operator งงกะการหาค่า s แน่ๆ ใครทำได้ต้องเรียกว่า Superman ทีเดียวเชียว แต่ยุคนี้สมัยนี้ excel ช่วยได้สบายมากครับ
เห็นด้วยกับอาจารย์ Dook น่ะครับ สุ่มเยอะขนาดนี้ คำนวณหา s (sd) แทนการหาค่า r น่าจะดีกว่าน่ะครับ ประมาณว่า ฟันธงได้หนักหน่วงขึ้นแน่นอนครับ
แต่ถ้า process นิ่งจริงๆ คบหาสมาคมกับ x-bar r น่าจะมีประสิทธิภาพพอๆกันครับ หรือว่า เราจะพัฒนาต่อยอดไปใช้ x-bar variance chart ดีครับ