5 replies to this topic

[moft_bob]

มีปัญหาเกี่ยวกับการใช้ AQL นะครับคือในองค์กรของเรามีการตรวจสอบภายในกระบวนการอยู่ในทุกกระบวนการ ตัวอย่างทาง Production จะมีการสุ่มในขณะผลิต 1.หัว Lot/2. กลาง Lot/ 3.ท้าย Lot เรียกว่า Inprocess Quality Check Sheet พอออกมาเป็น FG QA จะสุ่มตรวจสอบ อีกครั้งตาม AQL ผล OK จะ Stamp OK และส่งไป Process ถัดไป
ซึ่ง AQL นี้จะใช้ในแผนก QA ตั้งแต่ Incoming / WIP/ และ Final Check โดย AQL ตัวนี้จะไม่ใช่ 105E Std. ทั้งหมดจะเป็นแค่การยืมบางส่วนมาใช้งาน ตามเอกสาร AQL ที่แนบ จุดที่ต่างไปคือจำนวน Sampling เราจะน้อยกว่า 105E มากเนื่องจากผลิตภัณฑ์ 1 ชิ้นมีจุดที่ต้องทำการตรวจเช็คค่อนข้างมากทำให้ Inspector ไม่สามารถตรวจสอบได้ทันประกอบกับจำนวนปกติที่เราใช้ตรวจสอบใน AQL ของเราเป็นจำนวนที่ใช้มาตั้งแต่แรกเริ่ม (ไม่มี Switching Rule) ผมจึงเพิ่ม การตรวจสอบแบบเข้มงวดเข้าไป โดยจำนวนที่เพิ่ม จาก ปกติ ไป เข้มงวด คิดเป็นร้อยละ = 50% (105E ประมาณ 30%) ส่วน AC=0 Pc. Re = 1 Pc. ทุก Lot Size (เนื่องจากเราทำ TS16948)
และเมื่อเร็วๆนี้เรามีงาน Claim ที่มีปัญหาโดยตรงมาจาก Supplier ทำให้เราต้องการที่จะใช้ Std 105E กับ Supplier ทุกเจ้า (เนื่องจากบางเจ้ามา Lot size 200 ก็เช็ค 10/ 1,800 ก็ 10 )

จากข้อมูลทั้งหมดนี้อยากแซบแว่
1. AQL ที่องค์กรของเราใช้งานสามารถใช้เป็นมาตรฐานในการปฏิบัติได้มั๊ยครับ?
2. ถ้า Supplier มี Sampling ของเค้าแต่มันน้อยไปเราบังคับให้ใช้ 105E ได้ก่อคับ?
3. การใช้ AQL หลายๆแบบ (แยกเป็น incoming และ WIP) ทำได้มั๊ยครับ?
4. สมมติ เราใช้การตรวจสอบปกติในหน่วยงาน Incoming ที่ระดับการยอมรับของเสียที่ปนมาในกระบวนการ 0.65% จำนวน Lot Size 2,000 Pcs. ตาม Std 105E Sampling 125 pcs. ตรวจพบ NG 4ชิ้น (Ac=2, Re=3) อยากทราบว่า ทางผู้ตรวจสอบจะต้องดำเนินการอย่างไร?


ขอบคุณมากครับ
Bob

Attached Files

•  AQL_.xls   27KB   7160 downloads
•  AQL_.xls   27KB   4707 downloads

[tik815]

เก็บข้อมูล
ขอบคุณค่ะ

[catdyeye_1234]

หนูหิ่นก้อมาเก็บเหมือนกัน ขอบคุณนะค่ะ

[นุกูล]

ก่อนจะนำมาตรฐานการสุ่มตรวจไปให้ Supplier ใช้ ฝากให้คิดนิดหนึ่งครับ ว่าการสุ่มตรวจสอบ ชื่อก็บอกอยู่แล้วว่าการ สุ่ม
ดังนั้นพื้นฐานของการสุ่มมันใช้กฏแห่งโอกาสครับ เช่น ยิ่งสุ่มเยอะ โอกาสในการจะยืนยันความถูกต้องก็ยิ่งเยอะ เช่น
สุ่มเยอะเจอของเสียเยอะ ฟันธงไปได้เลยว่า Reject ชัวร์ เพราะมีโอกาสสูงมาก ที่มันจะเสียจริงๆ

แต่
ถ้ากระบวนการของผม Cpk สูงมาก หรือความสามารถของกระบวนการนิ่งสุดๆ ปรับตั้งค่าไหน ก็นิ่งอยู่ค่านั้น (Set Up)
คำถาม
การสุ่มเยอะหรือสุ่มน้อย มีผลโดยตรงอย่างชัดเจนไหม สุ่มน้อยสามารถฟันธงได้ไหม

แค่อยากจะบอกว่า เกณฑ์การสุ่มให้พิจารณาจากความสามารถของกระบวนการของแต่ละ Supplier ด้วยน่ะ
Lot Size เท่ากัน ใช่ว่าจะต้องสุ่มเท่ากันเสมอไป เช่น
บริษัท A ทำการผลิตชิ้นงานส่งให้เรา 100 ชิ้น โดยใช้เครื่องจักรสมัยล่องเรือสำเภามาขาย ข้อมูลของเสียในกระบวนการผลิต ปัจจุบันอยู่ที่ 5 %
บริษัท B ทำการผลิตชิ้นงานส่งให้เรา 100 ชิ้น โดยใช้เครื่องจักรเทคโนโลยีล่าสุด จากเยอรมัน ข้อมูลของเสียในกระบวนการผลิต ปัจจุบันอยู่ที่ 6 PPM
คำถาม
ทั้ง 2 บริษัทนี้ จำเป็นต้องสุ่มเท่ากันไหมครับ

[moft_bob]

ก่อนจะนำมาตรฐานการสุ่มตรวจไปให้ Supplier ใช้ ฝากให้คิดนิดหนึ่งครับ ว่าการสุ่มตรวจสอบ ชื่อก็บอกอยู่แล้วว่าการ สุ่ม
ดังนั้นพื้นฐานของการสุ่มมันใช้กฏแห่งโอกาสครับ เช่น ยิ่งสุ่มเยอะ โอกาสในการจะยืนยันความถูกต้องก็ยิ่งเยอะ เช่น
สุ่มเยอะเจอของเสียเยอะ ฟันธงไปได้เลยว่า Reject ชัวร์ เพราะมีโอกาสสูงมาก ที่มันจะเสียจริงๆ

แต่
ถ้ากระบวนการของผม Cpk สูงมาก หรือความสามารถของกระบวนการนิ่งสุดๆ ปรับตั้งค่าไหน ก็นิ่งอยู่ค่านั้น (Set Up)
คำถาม
การสุ่มเยอะหรือสุ่มน้อย มีผลโดยตรงอย่างชัดเจนไหม สุ่มน้อยสามารถฟันธงได้ไหม

แค่อยากจะบอกว่า เกณฑ์การสุ่มให้พิจารณาจากความสามารถของกระบวนการของแต่ละ Supplier ด้วยน่ะ
Lot Size เท่ากัน ใช่ว่าจะต้องสุ่มเท่ากันเสมอไป เช่น
บริษัท A ทำการผลิตชิ้นงานส่งให้เรา 100 ชิ้น โดยใช้เครื่องจักรสมัยล่องเรือสำเภามาขาย ข้อมูลของเสียในกระบวนการผลิต ปัจจุบันอยู่ที่ 5 %
บริษัท B ทำการผลิตชิ้นงานส่งให้เรา 100 ชิ้น โดยใช้เครื่องจักรเทคโนโลยีล่าสุด จากเยอรมัน ข้อมูลของเสียในกระบวนการผลิต ปัจจุบันอยู่ที่ 6 PPM
คำถาม
ทั้ง 2 บริษัทนี้ จำเป็นต้องสุ่มเท่ากันไหมครับ

อ.นุกูลหมายถึง ประเมิน Supplier แล้วแยกระดับในการควบคุม เจ้าไหนประวัติดี Cpk เจ๋ง การรับ Part เข้าก็อาจดูแค่ Inspection Data แล้วปล่อยเข้า Line การผลิต แต่เข้มกับเจ้าที่ประวัติไม่ดีแทนประมาณนี้รึเปล่าครับ

ถ้าเป็นผลการประเมิน Supplier น่าจะใช้ในการตัดสินใจได้แต่ Cpk Supplier บางเจ้ายังไม่รูจักเลยครับ, บางเจ้าก็ Make เพื่อไม่ให้ต่ำกว่า 1.33 เพราะไม่รู้ว่าจะปรับแก้ยังไง ทำให้บางทีเราไม่อาจเชื่อในข้อมูลที่ทาง Supplier ส่งมาให้เพราะไม่สอดคล้องกับความสามารถของกระบวนการผลิตจริง


ต้องขอบคุณ อ.นุกูลด้วยครับที่ให้ Idea ดีๆกับชาว Isothai เสมอมา

[นุกูล]

ประมาณนั้นครับ
แค่อยากจะบอกว่า ให้เราพยายามดูความสามารถของกระบวนการของ Supplier ประกอบในการ Sampling และการกำหนด AQL ด้วย
ส่วนไอ้เรื่องข้อมูล Make หรือ ไม่ Make คงต้องพิสูจน์ครับ ถ้าข้อมูลที่เก็บมาเป็นข้อมูลที่เชื่อถือได้จริง เราอาจจะสุ่มมาทำการทดลองหา SD ผ่านโปรแกรมก็พอจะรู้ได้แล้วน่ะ
พวกเดียวกัน ข้อมูลก็คงจะกระจายตัวหรือเบี่ยงเบนออกจากมาตรฐานพอๆกัน...มั้ง